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La ciencia ha demostrado que las mujeres más adecuado cuando los programadores los códigos por lo qu-驯龙高手dm456

La ciencia ha demostrado que las mujeres más adecuado cuando los programadores: los códigos por lo que perdura de la Fuente: tortilla de investigadores de Estados Unidos analizaron el proyecto de código abierto de intercambio de información de servicios de Río github 140 millones de usuarios.Las mujeres se encontraron con el Código de solicitud a través de la tasa más alta que la de los hombres.El estudio está a la espera de la revisión por pares.Esto significa que este resultado aún por otros expertos.Los dichos de la Universidad Politécnica de California y la Universidad Estatal de Carolina del Norte, los investigadores, de 400 millones de usuarios en el mes de abril de 2015 en github 1 extracción de 140 millones de usuarios.Es una gran comunidad de desarrolladores de github, no requiere llenar de información sexual de sus 12 millones de usuarios.Pero el equipo de género que todavía son capaces de reconocer sus 140 millones de personas de extracción de datos de usuario o la dirección de correo electrónico, ya que puede revelar pistas.Los investigadores también admite que hay riesgos de privacidad, por lo que no tiene la intención de publicar los datos originales.El equipo descubrió que las mujeres se acepta el Código de solicitud de fusión 78,6%, respectivamente, mientras que los hombres sólo el 74,6% de menciones.Los investigadores consideran que diversos factores, como por ejemplo la posibilidad de que ciertos problemas si más, menos el Código de su contribución o tareas que hacen más fácil y su uso del lenguaje de programación, etc., pero los investigadores no encontraron relación pertinente.Sin embargo, los que en la comunidad no conocido en github, mostrar su solicitud de información sobre cuestiones de género con el Código propone que la tasa de mujeres que a través de las que el género no es mucho menor.Desde el punto de vista de los prejuicios de género de los forasteros, vimos rastros de prejuicios de género neutro: cuando las mujeres información sobre cuestiones de género, a través de su propuesta de código de solicitud de fusión del 71,8%, pero una vez que ellos han demostrado que son las mujeres, con una tasa de aprobación de inmediato al 62,5%.Los hombres también a través de la tasa de disminución similar, pero no es tan evidente.El Código de solicitud de fusión a la totalidad de las mujeres presenta a través de la tasa es superior a la masculina, pero cuando son extraños y cuando su género pueden ser identificados a través de ellos, la tasa más baja que los hombres.Los investigadores concluyen que: "nuestros resultados muestran que para las mujeres en general a pesar de github, más capaz, pero ellos también se reunió con los prejuicios de género."Aunque hay diversas iniciativas de empresas de tecnología de alto perfil, pero todavía se enfrenta a un problema la diversidad de empleados (desde la perspectiva de género y raza).De acuerdo a los datos técnicos de cara a 2015, el libro sólo el 16% eran mujeres, sólo el 18% de Google.Los científicos informáticos OBE Dr sue Black, dijo que aun así el resultado es alentador.Ella dijo: "Yo creo que estos muestran que las mujeres en interés de la programación en la recuperación, en un par de años en el tiempo, poco a poco, las mujeres también de otras ocupaciones relacionadas con la tecnología de interés.Que las mujeres son buenos en la programación a más mujeres en el ámbito de la Ciencia y el trabajo.El comienzo de Lovelace ada presenta conceptos de software es también una mujer, sabe que es un poco mejor para alentar y apoyar la participación de las mujeres en la industria de software. "

科学表明女性更适合当程序员:男码农情何以堪   文章来源:煎蛋   美国的研究人员分析了开源项目共享服务Github里约140万用户的资料。他们发现女性提出的请求代码合并通过率比男性更高。该研究正在等待同行评议。这意味着这一结果尚有待其他专家点评。   这些来自加州州立理工大学和北卡罗莱纳州立大学的研究人员们,从2015年4月1日登入Github中的400万名用户中抽取了140万名用户。Github是一个庞大的开发者社区,并不要求其1200万用户填写性别信息。   不过该团队依旧能够辨别他们抽取的这140万人的性别,因为用户资料或者他们的邮箱地址都能透露蛛丝马迹。研究人员们也承认这有隐私风险,因此他们并不打算公布原始数据。   该团队发现女性提出的请求代码合并接受率为78.6%,而男性提出来的仅74.6%。研究人员们考虑了各种因素,比如女知道某些问题的可能性是否更高,她们贡献的代码更短或者她们做的任务更容易以及她们使用的编程语言等等,但研究人员没有找到相关联系。   然而那些在Github社区里并不出名的人中,性别资料显示自己是女性的人提出的请求代码合并通过率比那些性别不明显的人低得多。   性别偏见   从局外人的角度来看,我们看到了性别偏见的痕迹:当女性的性别资料中立的时候,她们提出的请求代码合并通过率为71.8%,可一旦她们表明自己是女性,她们的通过率立刻降至62.5%。男性的通过率也有相似的下降,但并没有这么明显。   总体来看女性提出的请求代码合并通过率比男性更高,可当她们成为外来者且她们的性别可被鉴定出来的时候,她们的通过率比男性低。研究人员们总结道:“我们的结果表明虽然Github里的女性总体来说更能干,但她们还是会遇到性别偏见。”   虽然有各种高调的倡议,但科技公司依旧面临着员工多样性的问题(从性别和种族这方面来看)。根据2015年的数据,脸书的技术人员里仅16%为女性,谷歌仅18%。   计算机科学家Sue Black OBE博士表示,即便如此这一结果依旧令人鼓舞。她说:“我认为这些表明女性对编程的兴趣在复苏,在接下来的几年时间里,女性也会慢慢对其它与技术相关的职业感兴趣。知道女性擅长编程,会让更多女性进入科技领域工作。最开始提出软件概念的Ada Lovelace也是一名女性,知道这一点才能更好地鼓励并支持女性进入软件行业。”相关的主题文章:

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